# Gerçek veriler ve modelin uyumu için gerilme-gerinim grafiğini çizelim
plt.figure(figsize=(10, 6))

# Gerçek verileri scatter plot olarak çizelim
plt.scatter(strain, stress, color='blue', label='Gerçek Veriler')

# Modeli çizmek için gerinim değerleri üzerinden tahmin yapalım
strain_fit = np.linspace(min(strain), max(strain), 1000)
stress_fit = power_law_model(strain_fit, K, n)

# Modeli çizelim
plt.plot(strain_fit, stress_fit, color='red', label='Uydurulan Model: $\sigma = 499.06 \cdot \epsilon^{0.151}$')

# Grafiği etiketleyelim
plt.xlabel('Gerinim ($\epsilon$)')
plt.ylabel('Gerilme ($\sigma$)')
plt.title('Gerilme-Gerinim İlişkisi')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()