Tabii, formu daha fazla detayla zenginleştirelim. İşte güncellenmiş hali:

---

### CMSE321 Term Project Progress Report

**Team Information**  
**Group Number:** 12  
**Team Leader:** Ahmet Yılmaz  
**Team Members:**  
1. Ayşe Demir, 123456  
2. Mehmet Can, 234567  
3. Elif Koç, 345678  
4. Zeynep Arslan, 456789  
**Date:** 27 Ekim 2024  

---

### 1. Project Summary
Projemiz, tarımsal üretimi artırmayı hedefleyen bir hava durumu tahmin sisteminin geliştirilmesine odaklanmaktadır. İklim değişikliği, tarım sektörü üzerinde ciddi etkilere yol açmakta ve bu nedenle doğru hava tahmini, üreticilerin verimliliğini artırmak için kritik öneme sahiptir. Projenin başlangıcından bu yana, iklim değişikliğinin tarıma olan etkileri ve mevcut hava durumu tahmin sistemleri üzerinde kapsamlı araştırmalar yapıldı. Ayrıca, veri kaynakları ve teknolojik alt yapılar belirlendi. Projenin yönünde önemli bir değişiklik olarak, makine öğrenimi tabanlı bir yaklaşım benimseme kararı alındı.

### 2. Meetings
Toplamda üç toplantı yapıldı:
- **Toplantı 1:** 10 Ekim 2024  
  - Proje kapsamı, hedefleri ve araştırma alanları tartışıldı.  
  - Araştırma görevleri ekip üyelerine dağıtıldı. Her bir üye, iklim değişikliği ve tarım ilişkisi üzerine literatür taraması yapma görevi aldı.  

- **Toplantı 2:** 17 Ekim 2024  
  - Araştırma bulguları gözden geçirildi; makine öğrenimi ve veri analizi yöntemleri üzerine yoğunlaşıldı.  
  - Gereksinimler dokümanının taslağı oluşturulmaya başlandı. Hangi verilerin toplanacağına ve sistemin nasıl yapılandırılacağına dair kararlar alındı.

- **Toplantı 3:** 24 Ekim 2024  
  - Gereksinimler dokümanındaki gelişmeler değerlendirildi ve proje takvimi güncellendi.  
  - Hedef tarihler belirlendi ve her aşama için görevler dağıtıldı. Ayrıca, gelecek aşamalar için gerekli kaynaklar ve araçlar üzerine tartışmalar yapıldı.

### 3. Timeline Estimation
- **Aşama 1: Araştırma ve Gereksinim Toplama** - 1 Ekim 2024 to 15 Ekim 2024 (Tamamlandı)  
- **Aşama 2: Gereksinim Dokümantasyonu** - 16 Ekim 2024 to 30 Ekim 2024 (Devam ediyor)  
  - Bu aşamada, kullanıcı arayüzü, veri girişi ve algoritma gereksinimleri detaylandırılacak.
- **Aşama 3: Tasarım ve Prototip Oluşturma** - 1 Kasım 2024 to 15 Kasım 2024  
  - Prototip tasarımı ve ilk kullanıcı geri bildirimlerinin toplanması planlanıyor.
- **Aşama 4: Uygulama** - 16 Kasım 2024 to 30 Kasım 2024  
  - Makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması ve sistemin test edilmesi.
- **Aşama 5: Test ve Doğrulama** - 1 Aralık 2024 to 15 Aralık 2024  
  - Sistem performansının değerlendirilmesi ve gerekli iyileştirmelerin yapılması.
- **Son İnceleme ve Teslim** - 20 Aralık 2024  
  - Tüm belgelerin ve sistemin gözden geçirilmesi.

### 4. Requirements Development Progress
- **Geliştirilen:**
  - Kullanıcı arayüzü tasarım ilkeleri: Kullanıcı dostu bir arayüz oluşturmak için temel tasarım prensipleri belirlenmiştir.
  - Veri girişi spesifikasyonları: Hava durumu verilerinin toplanacağı kaynaklar ve veri formatları tanımlanmıştır.
  
- **Kalan Bölümler:**
  - **Detaylı algoritma spesifikasyonları:** Hangi makine öğrenimi yöntemlerinin kullanılacağına dair detaylar (tamamlanması beklenen tarih: 5 Kasım 2024).
  - **Harici API'lerle entegrasyon gereksinimleri:** Gerçek zamanlı veri akışı için kullanılacak API’ler (tamamlanması beklenen tarih: 10 Kasım 2024).

### 5. Problems Encountered
- **Zorluk:** Gerçek zamanlı hava verilerine erişimde kısıtlamalar.  
  **Çözüm:** Alternatif kamu API'lerini araştırıyoruz ve potansiyel işbirlikleri oluşturmayı planlıyoruz.
  
- **Zorluk:** Ekip üyelerinin seçilen teknolojiye dair farklı düzeyde bilgiye sahip olması.  
  **Çözüm:** Bilgi ve becerileri hizalamak için bir atölye düzenlenmesi planlanmaktadır. Bu atölyede, temel makine öğrenimi ve veri analizi teknikleri üzerine eğitim verilecektir.

### 6. Research and Findings
Mevcut hava durumu tahmin sistemleri üzerinde yapılan araştırmalar sonucunda:
- **Makine öğrenimi modelleri**, geleneksel yöntemlere göre daha yüksek tahmin doğruluğuna sahip olduğu gözlemlenmiştir.
- **Gerçek zamanlı verilerin** entegrasyonu, tahmin güvenilirliğini önemli ölçüde artırdığı belirlenmiştir.
- Hava durumu değişkenlerinin tarımsal üretim üzerindeki etkileri, üreticilerin doğru kararlar almasını sağlamak için dikkate alınmalıdır.

### 7. Next Steps
- Gereksinimler dokümanını 30 Ekim 2024’e kadar tamamlamak.
- Seçilen teknolojiler üzerine bir atölye düzenlemek (tarih: 5 Kasım 2024).
- Kullanıcı arayüzü prototipine 1 Kasım 2024’te başlanması.
- Araştırma sonuçlarının ve önerilerin ekip içerisinde paylaşılması.

---

**Team Leader Signature:**  
_______________________________  
Ahmet Yılmaz

---

Bu detaylı versiyonu kullanabilirsin. İhtiyaç duyduğun başka değişiklikler varsa, lütfen belirt!