import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
import winsound
import threading  # Threading modülünü ekliyoruz

# Yüz tanıma için Haar Cascade sınıflandırıcılarını yükle
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# Kamera başlat
cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

# Kamera çözünürlüğünü ayarla
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320)  # Genişlik: 920 piksel
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 160)  # Yükseklik: 720 piksel

# Tkinter penceresi oluştur
root = tk.Tk()

# Pencerenin boyutlarını
window_width = 300
window_height = 200

# Pencereyi ekranın sol üst köşesinden 100 piksel sağa ve 100 piksel aşağıya yerleştir
x_position = 47
y_position = 34

# Pencereyi konumlandır
root.geometry(f"{window_width}x{window_height}+{x_position}+{y_position}")

# Pencerenin üst kısmındaki başlık çubuğunu gizle
root.overrideredirect(True)

# Pencereyi her zaman üstte tut
root.attributes("-topmost", True)

# Alarm fonksiyonu (separat bir thread ile çalışacak)
def play_alarm():
    winsound.Beep(750, 100)  # 1000 Hz frekansta 500 ms'lik bir beep sesi çalar

# Alarm çalma işlemi için yeni bir thread başlatan fonksiyon
def alarm_thread():
    threading.Thread(target=play_alarm).start()

# **Kritik Yükseklik Çizgisi** - Sabit bir yükseklik değeri
critical_height = int(window_height * 0.90)  # Çizgi, pencerenin %95'inde olacak

# Alarm durumu kontrolü için global değişken
alarm_triggered = False

# Kamera görüntüsünü sürekli olarak Tkinter penceresinde göster
def update_frame():
    global alarm_triggered  # Alarm durumunu global olarak kullanacağız
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # Yüz tanıma işlemi
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

        # Alarm çalmaya karar verecek iki durum:
        if len(faces) > 0:
            # Yüzün ilk tespit edilen koordinatlarını al
            (x, y, w, h) = faces[0]

            # Yüzün boyutunu hesapla
            face_size = w * h

            # Yüz boyutunu sadece binler basamağını göstermek için 1000'e böl ve tam sayı olarak al
            face_size_display = face_size // 1000  # Binler basamağına yuvarla

            color = (0, 255, 0)  # Varsayılan renk (yeşil)

            # Yüzün boyutu 220,000'den büyükse alarm çalar
            if face_size > 20000:
                color = (0, 0, 255)  # Kırmızı
                alarm_triggered = True  # Alarm çalmasını tetikle
                alarm_thread()  # Alarm çalma thread'ini başlat

            # Yüzün etrafına bir kare çiz
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)

            # Yüzün boyutunu sadece binler basamağını göster
            font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
            cv2.putText(frame, f"Size: {face_size_display}", (x, y - 10), font, 0.6, color, 2, cv2.LINE_AA)

            # Yüzün ortasını hesapla
            face_center_y = y + h // 2  # Yüzün dikey ortası

            # Yüzün ortası çizginin altına inerse alarm çalar
            if face_center_y > critical_height:
                alarm_triggered = True  # Alarm çalmasını tetikle
                alarm_thread()  # Alarm çalma thread'ini başlat

        # **Kritik Yükseklik Çizgisini Çizme** (alarm çizgisi) - Sabit çizgi
        cv2.line(frame, (0, critical_height), (frame.shape[1], critical_height), (50, 50, 50), 2)

        # Görüntüyü tekrar boyutlandır (pencere boyutuna sığacak şekilde)
        frame_resized = cv2.resize(frame, (window_width, window_height))

        # OpenCV görüntüsünü RGB formatına dönüştür
        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # Tkinter için uygun formata dönüştür
        img = Image.fromarray(frame_rgb)
        img = ImageTk.PhotoImage(img)

        # Etiket ile resmi göster
        label.config(image=img)
        label.image = img  # Burada resmi kaydederek referans kaybolmasını engelliyoruz

    # Sürekli olarak kareyi yenile
    label.after(10, update_frame)

# Tkinter etiketi oluştur ve görüntü için yer tutucu
label = tk.Label(root)
label.pack()

# Frame güncellemesini başlat
update_frame()

# Kamera penceresini ve tüm kaynakları serbest bırakmak için ESC tuşunu dinle
def close_program(event):
    cap.release()  # Kamerayı serbest bırak
    cv2.destroyAllWindows()  # OpenCV penceresini kapat
    root.quit()  # Tkinter penceresini kapat

# ESC tuşuna basıldığında programı kapat
root.bind("<Escape>", close_program)

# Pencereyi göster ve döngüye sok
root.mainloop()