import pandas as pd
support_log_grouped = pd.read_csv('/datasets/support_log_grouped.csv')
def alert_group_importance(row):
    alert_group = row['alert_group']
    importance = row['importance']
    
    if alert_group == 'средний': 
        if importance == 1:
            return 'обратить внимание' 
    if alert_group == 'высокий': 
        if importance == 1:
            return 'высокий риск'
    if alert_group == 'критичный': 
        if importance == 1:
            return 'блокер'   
    return 'в порядке очереди' 
      
row_values = ['высокий', 1]
row_columns = ['alert_group', 'importance']
row = pd.Series(data=row_values, index=row_columns)
print(alert_group_importance(row))

support_log_grouped['importance_status'] = support_log_grouped.apply(alert_group_importance, axis=1)
print(support_log_grouped)



высокий риск
   type_id  user_id  timestamp alert_group  importance  importance_status
0        1      311        311     высокий           1       высокий риск
1        2      302        302     высокий           0  в порядке очереди
2        3      606        606   критичный           0  в порядке очереди
3        4      312        312     высокий           1       высокий риск
4        5      586        586   критичный           1             блокер
5        6      303        303     высокий           1       высокий риск
6        7      283        283     средний           1  обратить внимание
7        8      297        297     средний           0  в порядке очереди